Case Study · Hotellerie & Reisen
GPT-4-Integration über die OpenAI-API in eine Travel-Applikation
myLike ist eine Plattform, die es Unternehmen im Bereich Reise, Tourismus, Mobilität und Hotellerie ermöglicht, personalisierte digitale Reiseführer im White-Label-Format zu erstellen und mit ihren Kunden zu teilen.
Projekt
KI-Content für digitale Reiseführer
Einsatz
Kuratierte Empfehlungen · aktuelle Angebote
Kern
GPT-4 über OpenAI-API · Faktenprüfung gegen Halluzinationen
Basis
OpenAI · Google Places API · Angular · Java · iOS/Android
Branche
Hotellerie & Reisen
GPT-4
Integration:
Anbindung über die OpenAI-API in die Business-Web-Applikation.
Verlässlich
Inhalte:
Halluzinierte oder veraltete Informationen werden vermieden.
Agil
MVP-Vorgehen:
Agile Entwicklung nach dem MVP-Vorgehensmodell der BITS.
Das Ziel dieses Projektes bestand darin, den Prozess der Erstellung persönlicher Empfehlungen für Orte und Erlebnisse durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zu optimieren, indem Funktionen von GPT-4 (ChatGPT) über die OpenAI-API in die Anwendung integriert wurden.
Hierfür wurde ein „Tipp-Assistent“ auf Basis von GPT-4 (ChatGPT) entwickelt, der Unternehmen bei der Erstellung von personalisierten Inhalten inspiriert und aktiv unterstützt. Dieser KI-basierte Assistent wurde vollständig in den myLike-Erstellungsprozess für personalisierte Inhalte integriert und verkürzt diesen durch auf das Unternehmen zugeschnittene und anregende Textvorschläge, die weiter personalisiert werden können.
Die Herausforderung
Die myLike Business-Web Applikation bot bereits eine solide Plattform, um Gästen persönliche Empfehlungen für Sehenswürdigkeiten, Restaurants und Aktivitäten in der Nähe ihres gegenwärtigen Aufenthaltsortes zu bieten. Allerdings war es schwierig für die Unternehmen, die Zeit und Ressourcen zu finden, die Inhalte auf die individuellen Gegebenheiten zu erstellen – trotz erheblicher Automatisierungstools, die den Anwender bei der Erstellung der Tipps unterstützen.
Die Herausforderung bestand darin, eine noch effizientere Möglichkeit zu schaffen, neue und interessante lokale Dienstleistungen und Aktivitäten zu identifizieren, und diese in einer ansprechenden Form den Gästen und Kunden zeitnah und individuell zur Verfügung zu stellen. Gleichzeitig musste sichergestellt werden, dass die erzeugten Inhalte der Wahrheit entsprechen, aktuell und nicht „halluziniert“ sind.
Individuelle und persönliche Anpassung der Empfehlungen
Sicherstellung der Richtigkeit der erzeugten Inhalte
Effiziente Identifikation neuer, interessanter Angebote als auswählbare Optionen
Schnelle Integration neuer Angebote in die geolokalisierte Datenbank für die Gäste und Kunden
Vermeidung von „halluzinierten“ oder veralteten Informationen
Realisierung
Um die Herausforderungen zu bewältigen und die myLike Business-Web-Applikation um Funktionen zur Content-Generierung zu erweitern, wurden die OpenAI API und GPT-4 integriert.
Um die Richtigkeit, Aktualität und den Wert der Inhalte für die Gäste sicherzustellen, wurden aktuelle Informationen aus verschiedenen kuratierten Quellen genutzt und abgeglichen. Die KI-gestützte Content-Generierung arbeitet mit diesen zuverlässigen Daten, um die Qualität und Relevanz der Empfehlungen zu gewährleisten und „halluzinierte“ Informationen zu vermeiden. Gleichzeitig wurden neue, interessante lokale Dienstleistungen und Aktivitäten effizient identifiziert und zeitnah aufgenommen, so dass Gästen und Kunden stets aktuelle Angebote zur Verfügung gestellt werden können.
Durch diese Erweiterung wurde die myLike Business-Web-Applikation für Hotels, Mobility-, Reise- und Tourismusunternehmen signifikant verbessert, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit, einer besseren Bindung der Kunden an das Unternehmen und einer Steigerung der Umsätze aus Buchungen und Cross-Selling von lokalen Dienstleistungen und Aktivitäten führte. Die KI-gestützte Lösung hat sich als wertvoller Bestandteil des Angebots von myLike erwiesen und trägt dazu bei, den Kunden und Gästen unvergessliche Erlebnisse und Erinnerungen zu bieten.
Die BITS übernahm bei der Umsetzung alle IT-Rollen von Konzeption über die Projektleitung und individuelle Entwicklung bis hin zum Betrieb der fertigen Lösung.
01
Integration von OpenAI API und GPT-4 zur Content-Generierung
02
Abgleich mit kuratierten Quellen für aktuelle und relevante Informationen
03
Vermeidung von „halluzinierten“ Informationen
04
Erste Realisierung mittels der MVP Vorgehensweise der BITS (Proof of Concept)
05
Effiziente Identifikation und Integration neuer lokaler Angebote
06
Umfassende IT-Rollen und kontinuierliche Weiterentwicklung durch BITS
Fazit
Die OpenAI-API, ChatGPT und GPT-4 haben sich als Tools bewährt, und es sind weitere Einsatzbereiche innerhalb der myLike-Plattform identifiziert, die erst mithilfe der generativen KI ökonomisch umgesetzt werden können.
Die Umsetzung des Projektes erfolgte auf Basis des agilen Vorgehensmodells MVP by BITS und ermöglichte einen GoLive 6 Wochen nach der Idee und Zieldefinition.
Dieses Projekt stellt ein weiteres erfolgreiches Kapitel in unserer Zusammenarbeit mit BITS dar. Gemeinsam haben wir die OpenAI API erfolgreich in unser Produkt integriert, wodurch myLike mit innovativen KI-Funktionen erweitert und unser Angebot für unsere Kunden noch attraktiver gestaltet wurde. Die erzielten Ergebnisse haben unsere Erwartungen übertroffen und wir sind stolz darauf, unseren Kunden nun ein noch besseres, maßgeschneidertes Erlebnis bieten zu können.
Uwe Hering
Geschäftsführer, myLike UG
Projektrollen im Überblick
Die Experten/innen der BITS übernahmen folgende Rollen in diesem Projekt.
DevOps
Fullstack Entwicklung
IT-Consulting/Beratung
IT-Projektmanagement
IT-Qualitätssicherung
Product Owner
Tools & Technologien
Folgende Tools und Technologien kamen in diesem Projekt zum Einsatz.
Agile
Android
Angular
App Entwicklung
ChatGPT
ChatGPT o1 (OpenAI)
CSS
Datenschutz
Google Maps API
Google Places API
GPT-4
I18n
iOS
Java
Javascript
künstliche Intelligenz (KI)
LLM
OpenAI
Play Framework
Responsive Web
REST
Spring Boot
Typescript
Web-Applikationen
Kontakt
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Marc SchallehnIhr persönlicher Ansprechpartner
FAQ
Fragen zu diesem Projekt
Wie werden halluzinierte oder veraltete GPT-4-Empfehlungen vermieden?
Ein zentrales Anliegen des Projekts war es, sicherzustellen, dass die von GPT-4 erzeugten Empfehlungen der Wahrheit entsprechen und aktuell sind. Dafür wurde die Integration so gestaltet, dass neue Angebote zeitnah in die geolokalisierte Datenbank einfließen und darauf aufbauend individuelle Empfehlungen erstellt werden. Ziel war es, „halluzinierte“ oder veraltete Informationen möglichst zu vermeiden.
Lässt sich GPT-4 per OpenAI-API in eine bestehende Web-App einbinden?
Im Projekt wurden die Funktionen von GPT-4 über die OpenAI-API in eine bestehende Web-App für Reiseempfehlungen integriert, statt die Anwendung von Grund auf neu zu implementieren. Die bestehende Datenbasis blieb dabei erhalten und wurde um die KI-gestützte Empfehlungsfunktion erweitert. Der konkrete Integrationsaufwand hängt von der Struktur der jeweils vorhandenen Anwendung ab.
Wie werden GPT-4-Empfehlungen individuell auf Gäste zugeschnitten?
Die individuelle und persönliche Anpassung der Empfehlungen für Orte und Erlebnisse war eine der zentralen Anforderungen an die Integration. Dazu wurden Angebote und Aktivitäten so aufbereitet, dass sie zeitnah und passend zu den jeweiligen Interessen ausgespielt werden können. Die Qualität der Personalisierung hängt dabei von der Breite der zugrunde liegenden Datenbasis ab.
Wie schnell lassen sich neue lokale Angebote in die Datenbank aufnehmen?
Ein Ziel der Integration war die effiziente Identifikation neuer, interessanter Dienstleistungen und Aktivitäten sowie deren zeitnahe Aufnahme in die geolokalisierte Datenbank. Damit sollten Gästen und Kunden stets aktuelle Optionen zur Verfügung stehen. Wie schnell neue Angebote im Einzelfall eingebunden werden können, hängt von den bestehenden Datenprozessen ab.
Wie läuft ein KI- oder IT-Projekt ab?
Wir starten mit einem gemeinsamen Zielbild, analysieren Ausgangslage und Daten und leiten daraus konkrete Use Cases ab. Danach setzen wir iterativ um – vom Prototyp über die Integration bis zum verlässlichen Betrieb.
Was kostet ein Projekt?
Die Kosten hängen von Umfang, Komplexität und Zielsetzung ab. Kleinere Analysen und Prototypen starten im niedrigen Projektrahmen, umfangreiche Plattform- und Integrationsprojekte entsprechend höher.
Wie lange dauert die Umsetzung?
Ein erster Proof of Concept ist oft in wenigen Wochen möglich, größere Lösungen entstehen über mehrere Monate in iterativen Schritten.
Arbeiten Sie herstellerneutral?
Ja. Wir wählen Technologien und Plattformen anhand Ihrer Anforderungen aus – nicht anhand von Herstellerbindungen.
Womit beginnt die Zusammenarbeit am besten?
Meist mit einem unverbindlichen Informationsgespräch oder einer kompakten Potenzialanalyse.
Übernehmen Sie auch den Betrieb nach dem Go-live?
Ja, über Managed Services betreuen wir Lösungen langfristig – inklusive Support, Monitoring und Weiterentwicklung.
Bieten Sie Schulungen für unsere Mitarbeitenden an?
Ja, über unser Enablement- & Academy-Angebot – von KI-Grundlagen bis zu individuellen Workshops.